ModernLabs 马来西亚数字产品工作室标志

AI 解决方案与智能体

让 AI 在 真正产生价值的地方 发挥作用。

ModernLabs 帮助机构将 AI 引入客户体验、数字产品与日常工作流程。

从 AI 智能体、智能搜索,到文档处理与定制的产品功能,我们围绕明确的业务需求设计实用的解决方案,并从一开始就兼顾安全、可控与人工监督。

我们的服务范围
立足马来西亚,服务全球。
从设计阶段起就兼顾安全与可控
在关键之处保留人工监督

有用的 AI,始于明确的目的。

加入 AI 并不会自动让产品或流程变得更好。

价值来自于找到对的问题、了解所涉及的信息,并围绕人们实际使用的方式来设计技术。

我们帮助企业从宽泛的可能性,走向专注的 AI 解决方案,以服务客户、赋能团队,并改善工作的完成方式。

我们打造什么

专注的 AI,为明确的任务而建。

  • AI 客服智能体
  • 内部知识助手
  • 线索筛选智能体
  • 文档处理方案
  • AI 仪表板
  • 定制 AI 产品功能
  • 工作流智能体

运作方式

AI 智能体流程是什么样的。

这是一个简化的示意例子,展示一次查询如何经过检索、LLM 智能体与所连接的工具,并非真实运行的系统,也不代表任何特定客户的部署。

AI 智能体流程 · 示例
概念图
触发用户提问node-01向量库语义检索pineconeLLM 智能体处理中claude-3-sonnet邮件草稿CRM 更新生成报告
›
已接收:“汇总第三季度业绩,用于利益相关方报告……”
工作流
1,247
令牌数
4.2M
平均延迟
342ms
技术栈
Claude · Pinecone

服务

ModernLabs 交付什么。

AI 机会探索

审视现有流程、客户旅程与数字系统,找出 AI 可能创造实际价值之处,以及它可能并不适合之处。

AI 智能体

围绕明确的受众、经批准的信息与特定的业务职责,开发专注的智能体。

智能搜索与知识

让获得授权的用户以自然的方式提问,并获得基于经批准的业务资料的回答。

文档与数据智能

支持信息的提取、分类、比对与摘要,同时把重要决定交由合适的人来做。

AI 产品集成

将智能能力直接融入网站、仪表板、SaaS 产品与移动应用。

AI 自动化

将 AI 与既定的系统及审批步骤相连接,协助准备、分派与处理日常工作。

为负责任的使用而设计

AI 应当在清晰的边界内运行。

每一个 AI 解决方案,都应反映所涉信息的敏感程度,以及它所支持的任务的后果。

从设计阶段起,我们就会考虑以下方面:

  • 明确的目的与目标用户
  • 经批准的信息来源
  • 基于角色的访问与权限
  • 数据处理与第三方处理
  • 重要决定或操作需经人工审核
  • 测试、监控与持续优化
  • 清晰说明 AI 的局限

PeopleQuest × ModernLabs

将 AI 直接融入招聘工作流程。

ModernLabs 是马来西亚老牌人力资源科技提供商 PeopleQuest 的 AI 解决方案合作伙伴。

我们受聘开发 PeopleHire——一款 AI 招聘产品,包含 AI 辅助简历解析,并支持候选人筛选、匹配、面试流程、摘要与推荐。

查看 PeopleHire 项目
PeopleHire
AI 招聘平台

我们的工作方式

从机会到可用解决方案的清晰路径。

  1. 01

    发掘机会

    明确问题、用户与预期成果。

  2. 02

    评估信息

    审视所需的内容、数据、系统与权限。

  3. 03

    划定边界

    确定解决方案可以做什么,以及哪些环节需要人工审核。

  4. 04

    设计体验

    围绕使用者来设计交互。

  5. 05

    构建与集成

    开发 AI 能力,并将其与合适的系统连接。

  6. 06

    测试与优化

    评估预期场景、边缘情况与回答质量。

  7. 07

    支持与改进

    随着需求与来源信息的变化,持续完善解决方案。

联系我们之前

常见 问题 解答

关于 ModernLabs 如何看待 AI 智能体、系统集成与负责任使用的直接解答。

什么是 AI 智能体?
AI 智能体是一种数字系统,旨在协助完成明确的任务或工作流程。根据用途不同,它可以回答问题、检索信息、准备操作,或与经批准的工具交互。
你们可以使用我们的业务信息吗?
有可能。在提出建议之前,我们会先评估相关信息、访问要求、安全考量与目标用户。
可以把 AI 加到我们现有的网站或软件上吗?
在许多情况下可以。我们会审视现有系统,并确定如何恰当地集成 AI 能力。
AI 智能体会取代我们的团队吗?
我们的方案通常旨在辅助人员、减少重复性工作,并改善信息获取。凡涉及判断或问责的工作流程,都应保留人工审核。
AI 会给出错误的答案吗?
会。AI 系统可能给出不准确或不完整的回答。我们通过专注的应用场景、经批准的来源、测试、清晰的局限说明,以及在适当之处保留人工监督来降低风险。
你们使用哪些 AI 模型?
我们会根据应用场景、集成要求、数据考量与长期适用性来推荐技术,而不是让每个项目都绑定同一家供应商。

从 合适的 AI 机会 开始。

告诉我们客户在哪里卡住、团队在哪里浪费时间,或现有产品在哪里可以变得更有用。